Sam Altman apeluje o ogromne zasoby energetyczne dla rozwoju AI

Przyspieszenie rozwoju sztucznej inteligencji wymaga gigantycznych nakładów energetycznych

Sam Altman, prezes OpenAI, w swoich ostatnich wystąpieniach publicznych zwrócił uwagę na kluczowy aspekt rozwoju sztucznej inteligencji

zapotrzebowanie na energię elektryczną. Według jego szacunków, dalszy postęp w tej dziedzinie będzie wymagał zasilania porównywalnego z mocą około 100 gigawatów, co odpowiada wydajności dwudziestu elektrowni takich jak Bełchatów.

Wyzwania energetyczne przyszłości

Altman podkreśla, że obecne centra danych zużywają już znaczące ilości energii, jednak w porównaniu z tym, czego będzie wymagać sztuczna inteligencia przyszłości, są to wartości marginalne. Rozwój zaawansowanych modeli AI generuje coraz większe zapotrzebowanie na moc obliczeniową, a co za tym idzie – na energię elektryczną.

„Nie zdajemy sobie sprawy, jak ogromne ilości energii będą potrzebne do zasilenia następnej generacji systemów sztucznej inteligencji” – stwierdził Altman podczas jednego z wywiadów.

Konsekwencje dla infrastruktury energetycznej

Tak gigantyczne zapotrzebowanie na energię stawia przed światem poważne wyzwania:
- Konieczność modernizacji sieci energetycznych
- Rozwój odnawialnych źródeł energii
- Inwestycje w nowoczesne technologie magazynowania energii
- Przyspieszenie prac nad fuzją jądrową
Eksperci zwracają uwagę, że bez odpowiednich inwestycji w sektorze energetycznym, dalszy rozwój sztucznej inteligencji może napotkać poważne bariery. Zrównoważony rozwój technologii AI wymaga równoległego rozwoju infrastruktury energetycznej.

Perspektywy na najbliższe lata

Według analityków, zapotrzebowanie na energię ze strony centrów danych i systemów AI może wzrosnąć nawet pięciokrotnie w ciągu najbliższej dekady. To stawia przed rządami, firmami energetycznymi i technologicznymi wyzwanie znalezienia rozwiązań, które pozwolą pogodzić rozwój technologii z celami klimatycznymi.

Altman aktywnie inwestuje w projekty związane z energią jądrową, widząc w niej potencjalne rozwiązanie problemów energetycznych związanych z rozwojem AI. Jego zaangażowanie w firmy takie jak Helion Energy wskazuje na poważne traktowanie tych wyzwań.